近日，国际电信联盟首次发布了隐私计算技术领域的国际标准，该标准由蚂蚁集团、中国联通及之江实验室共同参与制定。
该标准名为“隐私保护机器学习技术框架”，是以蚂蚁集团的隐私保护机器学习技术为蓝本，定义了参与方角色，功能要求、安全要求，并给出了中心化和分布式两种隐私保护机器学习模式的架构和计算流程。
据悉，该标准可以用来指导隐私保护机器学习系统的设计、开发、测试、使用等，促进多参与方在满足数据安全、隐私保护等要求下，实现基于数据协同和数据共享的机器学习。
在隐私计算领域，中国产学研界近年来呈现出快速的发展势态。
从2018 年开始，众多互联网企业和通信运营商，以及不少网络安全及大数据公司和初创型科技企业，都已接连入局隐私计算。
国家工业信息安全发展研究中心发布的报告显示，中国的隐私计算专利申请量在过去两年飞速上升，其中拥有专利数最多的前三家公司分别为蚂蚁集团、阿里巴巴及微众银行；此前，国际权威数据公司IDC的报告透露，浦发银行与蚂蚁集团基于多方安全计算的风险模型，阻止发放数十亿人民币的高风险贷款。
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