据调查，超一半的金融机构正在使用BI（商业智能）软件来增加新的业务收入来源。
目前我国金融业已有的业务系统已积累了大量数据，但由于这些数据不仅散布于各业务系统中，而且是以业务为中心，有限的客户资料也分散存储，不利于银行进一步提高客户服务水平。
在近几年的高速发展后，金融业致力于提高服务水平，即抓住现有客户和潜在客户。这对智能 BI提出了现实的迫切需求。同时，自主可控进程的加快也为国内 BI产品企业提供了更多弯道超车的机会。
当前，银行间的竞争日趋激烈，各大银行迫切需要突破传统商业模式，加大科技创新力度，以更好的产品和服务满足客户需求，努力实现银行数字化转型。这一过程不仅要求银行业务流程数字化，更需要建立“数据驱动业务”新模式，以数据化的运作理念进一步提高银行的管理效率和经营效益。
不少人认为，未来BI将与AI、知识图谱、隐私计算、边缘计算等前沿技术进一步深度融合，以提供更有机融合的数据智能解决方案、更贴近业务的专业数据服务和更加便捷的随时随地人人应用模式。
温馨提示：瑞士央行：将调低特别利率的下限。更多银行资讯请关注APP。
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